AMoon - 개발자의 각종 개발 정보 공유

IT-ABILITY · TREND / SERVICE PICKAI 도구가 많아질수록,내가 줄이고 싶은 일부터 고르면 된다.웹에서 반복하는 클릭이 귀찮은 사람과, 코딩 에이전트의 모델 설정을 정리하고 싶은 사람에게 필요한 도구는 다르다. 이번 GitHub AI 도구 추천은 여섯 프로젝트를 “어떤 고민을 줄여 주는가”라는 기준으로 소개한다.여기서 AI 에이전트는 요청을 받아 도구를 사용하며 작업을 이어 가는 소프트웨어를 뜻한다. 여섯 개가 모두 같은 종류의 서비스는 아니다. 웹 에이전트, 설정 관리 도구, 코딩 작업 공간, 시각화 스킬, 구축용 템플릿, 상태 확인 앱이 함께 들어 있다.별 개수보다 먼저 볼 것무슨 일을 줄여 주는지, 바로 사용할 수 있는지 아니면 개발 환경이 필요한지부터 확인하자. 이 글은 공..

제안요청서를 받았는데 “정성 제안서”와 “정량 제안서”를 따로 내라고 한다. 둘 다 우리 회사를 잘 소개하는 자료처럼 보이지만, 평가자가 확인하려는 질문이 다르다.한 문장으로 구분하면정성 제안은 이 사업을 어떻게 수행할 것인가를 설명하고, 정량 제안은 요구한 자격과 실적을 객관적인 자료로 증명할 수 있는가를 보여준다.여기서 두 표현은 제안서를 준비할 때 흔히 쓰는 구분이다. 실제 제출 파일명, 평가 항목, 증빙 형식은 발주처의 공고문과 제안요청서(RFP)에 적힌 기준을 먼저 따른다. 아래 설명은 공공 용역 제안을 중심으로 한 입문 예시이며, 민간 제안에서는 항목 구성과 명칭이 달라질 수 있다.1. 정성 제안서와 정량 제안서는 무엇이 다른가?정성평가는 제안한 접근법이 사업 목적에 맞고 실제로 실행 가능한지..

MCP 완전정복 08Notion과 Google Drive를 MCP로 연결하면 문서를 찾고 읽고 정리하는 흐름을 대화 안에서 이어갈 수 있습니다.다만 두 제품의 현재 제공 상태는 다릅니다. Notion은 공식 호스팅 MCP Server를 OAuth로 연결할 수 있고, Google Drive 공식 MCP Server는 2026년 9월 기준 Google Workspace Developer Preview입니다.이번 글에서는 두 공식 Server의 연결 조건, 문서 검색·읽기·생성 Tool, Drive 자료를 바탕으로 Notion 문서를 만드는 실전 흐름과 권한·보안 점검을 설명합니다.1. Notion·Google Drive MCP로 무엇을 할 수 있나?문서 업무는 보통 “자료를 찾는 곳”과 “결과를 정리하는 곳..

MCP 완전정복 07Figma MCP는 디자인 파일의 구조와 맥락을 코딩 에이전트가 읽고 활용하게 만드는 연결 통로입니다.화면 캡처만 보고 비슷하게 만드는 대신 프레임의 레이아웃, 컴포넌트, 변수와 에셋 정보를 전달할 수 있습니다. 원격 서버에서는 지원되는 클라이언트를 통해 새 파일 생성, 캔버스 편집과 에셋 작업까지 확장할 수 있습니다.이번 글에서는 원격·데스크톱 서버의 차이, Codex·Claude Code·VS Code 연결, 선택 링크로 구현을 요청하는 방법, 핵심 Tool과 Code Connect·Skills의 역할을 2026년 9월 Figma 공식 문서 기준으로 설명합니다.1. Figma MCP는 무엇을 연결하나?Figma MCP Server는 Figma 파일의 디자인 컨텍스트를 표준화된 To..

MCP 완전정복 05Cursor Agent가 GitHub·Notion·데이터베이스 같은 외부 도구를 직접 사용하게 하려면?Cursor는 MCP Server를 Marketplace에서 원클릭으로 설치하거나 mcp.json에 직접 등록할 수 있습니다. 연결된 Tool은 Agent 대화에서 필요한 순간 선택되며, 사용자는 실행 인수와 권한을 검토할 수 있습니다.이번 글에서는 설치, 로컬·원격 설정, 적용 범위, OAuth 인증, 첫 테스트와 오류 해결을 안전한 순서로 따라갑니다. 내용은 2026년 9월 Cursor 공식 문서를 기준으로 작성했습니다.1. Cursor에서 MCP가 작동하는 구조Cursor는 MCP Client가 포함된 Host 역할을 합니다. Agent가 사용자의 요청을 해석하고, 연결된 MCP..

MCP 완전정복 06Codex에 MCP를 연결하면 저장소 밖의 도구와 컨텍스트까지 사용할 수 있습니다.Codex CLI, IDE 확장 프로그램과 ChatGPT 데스크톱 앱은 같은 Codex Host의 MCP 설정을 공유합니다. 한 번 연결한 Server를 여러 로컬 Codex 인터페이스에서 다시 설정하지 않고 사용할 수 있다는 뜻입니다.이번 글에서는 로컬 stdio와 원격 Streamable HTTP Server 등록, OAuth, 사용자·프로젝트 설정 범위, Tool별 승인과 문제 해결을 2026년 9월 공식 OpenAI 문서와 현재 CLI 명령을 기준으로 설명합니다.1. Codex와 MCP가 연결되는 구조Codex는 사용자의 요청과 프로젝트 컨텍스트를 관리하는 MCP Host입니다. 등록한 MCP S..

좋은 레퍼런스는 많이 저장한 화면이 아니라, 지금 만드는 화면의 문제를 풀어주는 사례다. 랜딩페이지의 섹션, 앱의 사용자 흐름, 브랜드의 인터랙션은 서로 다른 곳에서 찾는 편이 빠르다.먼저 고르기랜딩페이지 구조는 Landbook·Lapa Ninja, 제품 UI 흐름은 Mobbin·Refero, 과감한 시각 표현은 Awwwards·Recent에서 시작해보자. 아래 캡처는 각 서비스의 첫 화면이므로, 개별 작품의 랜딩페이지와 혼동하지 않는다.이 글은 2026년 10월 1일 공식 공개 페이지를 기준으로 정리했다. 무료 탐색과 유료 기능의 경계는 바뀔 수 있으므로 가입·결제 전 각 사이트의 현재 안내를 확인한다. 기존 Godly 주소는 Recent로 이동하므로 2번 항목에 변경을 반영했다.01 Awwwards0..

웹페이지를 요약하는 AI를 넘어, 여러 사이트에서 자료를 모으고 결과물까지 만드는 AI 브라우저가 등장하고 있다. Aside를 볼 때는 모델 이름만큼이나 브라우저의 작업 문맥과 권한 설정을 함께 살펴볼 필요가 있다.이 글에서는 공식 자료를 바탕으로 Aside의 역할, 업무 흐름, 로그인과 메모리, 도입 전 확인할 비용·데이터 조건을 설명한다. 예시 요청과 개념도는 이해를 돕기 위한 것이며 실제 실행 화면을 대신한 캡처가 아니다.작성 기준일: 2026년 9월 29일. 지원 환경·플랜·설정은 배포본과 계정 조건에서 다시 확인해야 한다. [Aside 시작 가이드]이 글의 핵심Aside는 브라우저 문맥과 AI 모델을 연결해 업무를 수행한다.작은 목표와 구체적인 완료 기준으로 작업을 시작한다.로그인·파일 권한·외..

AI에게 문의를 보여주고 답변을 받는 일은 익숙하다. 그런데 프로그램을 만들다 보면 필요한 것은 긴 설명보다 “어느 경로로 처리할지”라는 작은 판단인 경우가 많다. Jev는 이런 질문에서 출발한 모델이다.이 글에서는 Jev의 질문 유형과 출력 구조를 먼저 이해하고, 발표 수치를 읽는 방법과 실제 검토 기준까지 연결한다. 어려운 학습 알고리즘이나 API 설치보다 무엇을 맡길지 판단하는 데 집중한다.작성 기준일: 2026년 9월 29일. 공식 자료 기반 소개이며 가격·접근 조건은 사용 전에 다시 확인해야 한다. [공식 발표]이 글의 핵심Jev는 코드가 사용할 작은 판단을 반환하는 모델이다.Noul·Choice·Score는 질문과 결과의 모양이 다르다.출력 형식의 보장과 판단 정확도는 구분한다.확신도·가격·속..

운영체제는 프로그램이 CPU·RAM·SSD·네트워크를 안전하게 쓸 수 있도록 연결하고 조율하는 기본 소프트웨어입니다.AI가 코드를 작성해 주더라도 실행 파일을 시작하고, 파일을 열고, 네트워크 통신을 하고, 권한을 확인하는 일은 운영체제의 규칙을 통과합니다. 운영체제를 이해하면 “내 코드가 왜 실행되지 않지?”라는 문제를 환경·권한·자원 관점으로 나눠 볼 수 있습니다.1. 운영체제는 왜 필요할까?CPU, 메모리, 저장장치, 네트워크 장치는 각자 다른 방식으로 동작합니다. 프로그램이 이 장치를 직접 제어하게 하면 프로그램끼리 충돌하거나 다른 프로그램의 데이터를 읽을 위험이 큽니다. 운영체제는 하드웨어를 공통된 방식으로 사용할 수 있게 하고, 여러 프로그램이 자원을 나눠 쓰도록 관리합니다.Windows, m..