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이 포스팅에서는 선형대수의 기초 개념인 선형 방정식 시스템과 행렬 변환에 대해 다룹니다. 행렬 형태의 방정식, RREF(완전 계단식 형태), 벡터 방정식 및 부분 공간 개념을 단계별로 설명하며, 예제를 제공합니다. 수학 및 공학 기초 지식을 향상시키고 학습에 도움을 주는 포스팅입니다. # 1. 선형대수의 선형 방정식Linear Equations in Linear Algebra ( 선형대수의 선형 방정식 ) 1.1 Systems of Linear Equations (선형 방정식의 시스템) 선형 방정식의 정의 선형 방정식은 다음과 같은 형태를 가집니다.\[ a_1x_1 + a_2x_2 + \cdots + a_nx_n = b \]여기서 \(a_1, a_2, \ldots, a_n\)은 상수(계수), \(b\)는..

📊 선형 회귀 모델을 훈련하기 위해서는 손실 함수(loss function)와 비용 함수(cost function)의 개념을 이해해야 합니다. 이 두 함수는 모델이 얼마나 잘 예측하는지를 평가하고, 최적의 모델을 찾아가는 과정에서 중요한 역할을 합니다. 이 글에서는 선형 회귀에서 손실 함수와 비용 함수가 어떻게 사용되는지 알아보겠습니다. ✅  용어 정리 [ 용어 ] 자주쓰는 인공지능 용어 정리 ( 계속 업데이트 예정 ) ✅  용어설명 정리[ AI ] 인공지능 이란 무엇인가요? [ AI ] 강화학습 이란 무엇인가요? [ AI ] 인공신경망이란 무엇인가요? [ AI ] 컴퓨터비전 이란 무엇인가요? [ AI ] 자연어 처리( NLP ) 란 무엇인가요? [ AI ] 딥러닝 이란 무엇인가요? [ AI ] 신경망..

# 1. 📊 선형회귀란 무엇인가?🤖 머신러닝과 딥러닝을 배우기 시작하면서 가장 먼저 접하게 되는 주제 중 하나가 바로 선형 회귀(Linear Regression)입니다.선형 회귀는 머신러닝 알고리즘 중에서 가장 단순하지만 강력한 모델 중 하나로, 데이터를 기반으로 예측을 수행하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 글에서는 선형 회귀의 기본 개념과 주요 특징을 살펴보고, 이를 실생활에 어떻게 활용할 수 있는지 알아보겠습니다.  ✅ 다른 AI 포스팅 구경가기- 개발환경[ AI ] Windows에서 딥러닝 개발 환경 구축 - 용어[ 용어 ] 자주쓰는 인공지능 용어 정리 ( 계속 업데이트 예정 ) - 용어설명[ AI ] 인공지능 이란 무엇인가요?[ AI ] 강화학습 이란 무엇인가요?[ AI ] 인공신경망이란 무..

컴퓨터 비전 에서의 CNN 은 다양한 예제가 존재하지만 이번 포스팅에서는 TensorFlow/Keras 라이브러리를 사용하여 Python으로 컨볼루션 신경망(CNN)을 만드는 예제를 보여드리겠습니다. 이 예제에서는 널리 사용되는 손으로 쓴 숫자로 구성된 MNIST 데이터 세트를 사용합니다. 1단계 : 필요 모듈 불러오기 & 데이터 세트 불러 오기 첫번째 로 필요모듈 Import 하고 데이터세트 load 하는 단계입니다. #모듈 import import tensorflow as tf from tensorflow.keras.datasets import mnist from tensorflow.keras.utils import to_categorical # MNIST 데이터 세트 로드 (train_images,..

[ AI 첫걸음 ] Windows 에서 딥러닝 개발 환경 구축 딥 러닝은 복잡한 문제를 해결하기 위해 복잡한 신경망을 구축하는 것과 관련하여 빠르게 성장하는 인공 지능 분야입니다. 딥 러닝 개발 환경을 구축하는 것은 어려운 작업일 수 있지만 성공적인 딥 러닝 개발자가 되기 위한 필수 단계입니다. 이 포스팅 에서는 Windows에서 딥 러닝 개발 환경을 구축하는 과정을 알아보겠습니다. 목차 1단계: 아나콘다 설치 2단계: 새 환경 만들기 3단계: 딥 러닝 패키지 설치 4단계: Visual Studio Code 설치 5단계: 새 프로젝트 만들기 6단계: 환경 테스트 1단계 : 아나콘다 설치 Anaconda는 데이터 과학자에게 기계 학습 모델을 구축하고 배포하기 위한 강력하고 사용자 친화적인 인터페이스를 제공..