AMoon - 개발자의 각종 개발 정보 공유

# 1. GPT 무료 와 유료 차이점 ? 일반인들 기준에서 이제 흔히 GPT 라는 용어를 볼 수 있는데 이를 단순히 OpenAI 의 챗gpt 에 국한 되지않고, LLM 서비스 즉 채팅으로 입력하면 인공지능이 답해주는 서비스를 통칭하게 되었습니다 . 이번 포스팅에서는 OpenAI 의 GPT 모델의 무료와 유료의 차이점을 알아보고, 무료로 GPT의 유료 모델의 성능을 내는 서비스를 알아보도록 하겠습니다. GPT 모델의 무료와 유료 비교 표 를 먼저 보시겠습니다. 한달에 약 3만원 을 내고, 쓰지않아도 무료GPT 만으로 나쁘지 않은 결과를 얻을 수 있습니다. 그러나 조금 아쉽다고 느끼는 분들을 위해 무료챗GPT 3종을 준비했습니다. # 2. 무료챗GPT - 뤼튼 (wrtn) 첫번째로는 뤼튼입니다. 뤼튼 바로가..

자율주행차가 어떻게 복잡한 도로를 탐색할 수 있는지, 가상 비서가 어떻게 사람의 말을 이해할 수 있는지 궁금한 적이 있나요? 그 해답은 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 복잡한 작업을 학습하고 수행할 수 있도록 하는 인공 지능의 하위 분야인 딥 러닝에 있습니다. 하지만 어떻게 이런 일들이 일어날까요? 딥러닝의 역사 딥러닝은 최근의 발명품이 아닙니다. 딥러닝은 1940년대 과학자들이 인공 신경망을 탐구하기 시작했을 때 그 뿌리를 찾을 수 있습니다. 오늘날에는 딥 러닝의 한계를 뛰어넘는 고급 알고리즘, 강력한 GPU, 방대한 데이터 세트가 있습니다. 딥 러닝의 핵심 개념 인공 신경망 뉴런 뉴런은 딥러닝의 구성 요소입니다. 뉴런은 인간 두뇌의 생물학적 뉴런에서 영감을 받아 정보를 처리하고 다른 뉴런에 ..

기계가 어떻게 이미지를 인식하고, 언어를 번역하고, 심지어 자동차를 운전하는 법을 배울 수 있는지 궁금한 적이 있나요? 그 해답은 신경망이라는 매혹적인 세계에 있습니다. 이 글에서는 신경망의 내부 작동 원리, 유형, 응용 분야, 그리고 신경망이 직면한 과제에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다. 신경망의 정의 신경망의 개념 신경망은 인간의 뇌에서 영감을 얻은 인공 지능 모델의 일종입니다. 신경망은 데이터를 처리하고 예측하기 위해 함께 작동하는 상호 연결된 노드 또는 "뉴런"으로 구성됩니다. 복잡한 문제를 해결하기 위해 조화롭게 작동하는 상호 연결된 뇌 세포의 사슬과 같다고 생각하면 됩니다. 신경망의 중요성 신경망은 데이터로부터 학습하고 적응하는 능력으로 인해 AI의 초석이 되었습니다. 숨겨진 패턴을 발견하..

넷플릭스가 어떻게 사용자의 취향에 맞는 영화를 추천하는지, 이메일이 스팸을 어떻게 걸러내는지 궁금한 적이 있으신가요? 그 해답은 바로 머신 러닝의 마법에 있습니다. 머신 러닝은 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 데이터를 통해 학습하고 예측이나 결정을 내릴 수 있도록 하는 인공 지능의 하위 집합입니다. 머신러닝의 중요성 머신러닝은 개인화된 경험을 제공하고, 작업을 자동화하며, 프로세스를 간소화하는 등 일상 생활의 필수적인 부분이 되었습니다. 머신 러닝의 중요성이 커지는 이유는 우리가 생성하는 방대한 양의 데이터와 이를 빠르고 효율적으로 처리해야 할 필요성 때문일 수 있습니다. 머신러닝의 유형 지도 학습 자전거 타는 법을 배울 때 누군가 가르쳐 주었던 기억이 있으신가요? 이것이 바로 지도 학습입니다...

기계와 대화를 나눈다면 어떤 느낌일지 궁금한 적이 있나요? 아니면 로봇이 복잡한 작업을 수행하는 모습을 지켜보는 것은 어떨까요? 인공 지능(AI)은 이러한 시나리오를 가능하게 하는 기술입니다. 하지만 AI란 정확히 무엇일까요? 인공 지능은 학습, 추론, 문제 해결, 자연어 이해 등 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 개발을 말합니다. 오늘날 AI는 스마트폰부터 자동차에 이르기까지 모든 것을 구동하는 일상 생활의 필수 요소로 자리 잡았습니다. AI 의 간략한 역사 초기 시작 AI의 개념은 수세기 전부터 존재해 왔으며, 초기 철학자와 과학자들은 지능적인 기계를 만들 수 있는 가능성에 대해 고민했습니다. 하지만 20세기가 되어서야 AI 연구가 본격적으로 시작되었습니다. AI..

인공지능 관련 용어 정리 [ AI ] 인공지능 이란 무엇인가요? [ AI ] 인공지능 이란 무엇인가요? 기계와 대화를 나눈다면 어떤 느낌일지 궁금한 적이 있나요? 아니면 로봇이 복잡한 작업을 수행하는 모습을 지켜보는 것은 어떨까요? 인공 지능(AI)은 이러한 시나리오를 가능하게 하는 기술입 it-ability.tistory.com 기계 학습 Machine Learning 머신 러닝은 컴퓨터 시스템이 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 데이터에서 학습할 수 있도록 알고리즘 및 통계 모델을 사용하는 인공 지능의 하위 집합입니다. 기계 학습은 자연어 처리, 이미지 인식 및 예측 분석과 같은 애플리케이션에서 널리 사용됩니다. [ AI ] 머신러닝 이란 무엇인가요? [ AI ] 머신러닝 이란 무엇인가요? 넷플릭스가 ..