AMoon - 개발자의 각종 개발 정보 공유

# 1. 📊 선형회귀란 무엇인가?🤖 머신러닝과 딥러닝을 배우기 시작하면서 가장 먼저 접하게 되는 주제 중 하나가 바로 선형 회귀(Linear Regression)입니다.선형 회귀는 머신러닝 알고리즘 중에서 가장 단순하지만 강력한 모델 중 하나로, 데이터를 기반으로 예측을 수행하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 글에서는 선형 회귀의 기본 개념과 주요 특징을 살펴보고, 이를 실생활에 어떻게 활용할 수 있는지 알아보겠습니다.  ✅ 다른 AI 포스팅 구경가기- 개발환경[ AI ] Windows에서 딥러닝 개발 환경 구축 - 용어[ 용어 ] 자주쓰는 인공지능 용어 정리 ( 계속 업데이트 예정 ) - 용어설명[ AI ] 인공지능 이란 무엇인가요?[ AI ] 강화학습 이란 무엇인가요?[ AI ] 인공신경망이란 무..

이번 포스팅에서는 labelme 에서 라벨링 하여 COCO json 파일형식을 YOLO txt 파일 형식으로 변환 하는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 단순 box 형식이 아닌 segmentation 형식임을 미리 밝힙니다. 데이터셋 훑어보기 현재 작업전인 제 상태는 이렇습니다. 이렇게 jpg 파일과 json 파일을 보실 수 있습니다.json 파일의 내부 모습 입니다. LabelMeToYoloSegmentation 깃 클론 하기 https://github.com/gyupro/LabelMeToYoloSegmentation.git GitHub - gyupro/LabelMeToYoloSegmentation: Convert labelme format to yolo segmentation formatConve..

요즘 뉴스를 보면 ChatGPT, DALL-E, Google Bard와 같은 생성형 인공 지능(AI) 시스템에 대한 언급을 자주 볼 수 있습니다. 이러한 혁신적인 AI 모델이 무엇을 할 수 있고 어떤 이점을 제공하는지 조금은 알고 계시겠지만, 그 뒤에 숨어 있는 기술은 어떤 것일까요? 제너레이티브 AI의 정의, 작동 방식, 인기 있는 사용 사례 등 제너레이티브 AI에 대해 더 자세히 알아보도록 하겠습니다. 생성형 AI란 무엇인가요? 기본적으로 생성형 AI 는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 코드 또는 합성 데이터와 같은 새로운 콘텐츠를 생성하는 데 사용할 수 있는 AI의 한 유형입니다. 이러한 모델은 알고리즘이 사람의 도움 없이 컴퓨터가 새로운 데이터에 대응하여 학습하고 변화하도록 돕는 AI의 한 분..

자율주행차가 어떻게 복잡한 도로를 탐색할 수 있는지, 가상 비서가 어떻게 사람의 말을 이해할 수 있는지 궁금한 적이 있나요? 그 해답은 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 복잡한 작업을 학습하고 수행할 수 있도록 하는 인공 지능의 하위 분야인 딥 러닝에 있습니다. 하지만 어떻게 이런 일들이 일어날까요? 딥러닝의 역사 딥러닝은 최근의 발명품이 아닙니다. 딥러닝은 1940년대 과학자들이 인공 신경망을 탐구하기 시작했을 때 그 뿌리를 찾을 수 있습니다. 오늘날에는 딥 러닝의 한계를 뛰어넘는 고급 알고리즘, 강력한 GPU, 방대한 데이터 세트가 있습니다. 딥 러닝의 핵심 개념 인공 신경망 뉴런 뉴런은 딥러닝의 구성 요소입니다. 뉴런은 인간 두뇌의 생물학적 뉴런에서 영감을 받아 정보를 처리하고 다른 뉴런에 ..

파이썬 버전에 따라 가상환경을 만들어 작업 할때 발생하는 오류 중 하나인 ModuleNotFoundError: No module named 'pandas' 해결법을 알아보겠습니다. ModuleNotFoundError: No module named 'pandas' 해결법 아나콘다 사용 conda install pandas 파이썬 사용 pip install pandas 위와 같은 방법으로 오류 해결 되었습니다.

[ AI 첫걸음 ] Windows 에서 딥러닝 개발 환경 구축 딥 러닝은 복잡한 문제를 해결하기 위해 복잡한 신경망을 구축하는 것과 관련하여 빠르게 성장하는 인공 지능 분야입니다. 딥 러닝 개발 환경을 구축하는 것은 어려운 작업일 수 있지만 성공적인 딥 러닝 개발자가 되기 위한 필수 단계입니다. 이 포스팅 에서는 Windows에서 딥 러닝 개발 환경을 구축하는 과정을 알아보겠습니다. 목차 1단계: 아나콘다 설치 2단계: 새 환경 만들기 3단계: 딥 러닝 패키지 설치 4단계: Visual Studio Code 설치 5단계: 새 프로젝트 만들기 6단계: 환경 테스트 1단계 : 아나콘다 설치 Anaconda는 데이터 과학자에게 기계 학습 모델을 구축하고 배포하기 위한 강력하고 사용자 친화적인 인터페이스를 제공..

인공지능 관련 용어 정리 [ AI ] 인공지능 이란 무엇인가요? [ AI ] 인공지능 이란 무엇인가요? 기계와 대화를 나눈다면 어떤 느낌일지 궁금한 적이 있나요? 아니면 로봇이 복잡한 작업을 수행하는 모습을 지켜보는 것은 어떨까요? 인공 지능(AI)은 이러한 시나리오를 가능하게 하는 기술입 it-ability.tistory.com 기계 학습 Machine Learning 머신 러닝은 컴퓨터 시스템이 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 데이터에서 학습할 수 있도록 알고리즘 및 통계 모델을 사용하는 인공 지능의 하위 집합입니다. 기계 학습은 자연어 처리, 이미지 인식 및 예측 분석과 같은 애플리케이션에서 널리 사용됩니다. [ AI ] 머신러닝 이란 무엇인가요? [ AI ] 머신러닝 이란 무엇인가요? 넷플릭스가 ..