AMoon - 개발자의 각종 개발 정보 공유

이번 포스팅에서는 파이썬 고급알고리즘 인 분할 정복, 백트래킹, 그리고 그리디 알고리즘  을 소개하고, 각각의 알고리즘의 원리와 실제 프로젝트에서 어떻게 사용될 수 있는지 예시를 들어 설명하겠습니다. 그 외에 파이썬의 연사자 와 함수 에 대해 궁금하시면 아래 포스팅을 같이 참고해주세요✅  필수 개념 정리 [ 자료구조 ] 자료구조란 무엇이며 왜 중요한가? 프로그램 성능에 미치는 영향 [ 배열 ] 배열은 무엇이고 어떻게 활용하는가? ( 예제 포함 ) [ python ] 파이썬 정렬 알고리즘과 실제 프로젝트에서의 활용 예시 [ 알고리즘 ] 재귀와 동적 계획법(DP) 쉽게 이해하기 ( 피보나치 수열, 배낭 문제, 최장 공통 부분 수열 등 ) [ 알고리즘 ] 파이썬 그래프 알고리즘의 모든 것 정리 ( 기초부터 탐..

이번 포스팅에서는 그래프 알고리즘의 기본 개념부터 깊이 우선 탐색(DFS), 너비 우선 탐색(BFS), 최단 경로와 최소 신장 트리 알고리즘까지 소개하고, 각각의 알고리즘의 원리와 실제 프로젝트에서 어떻게 사용될 수 있는지 예시를 들어 설명하겠습니다. 그 외에 파이썬의 연사자 와 함수 에 대해 궁금하시면 아래 포스팅을 같이 참고해주세요✅  필수 개념 정리 [ 자료구조 ] 자료구조란 무엇이며 왜 중요한가? 프로그램 성능에 미치는 영향 [ 배열 ] 배열은 무엇이고 어떻게 활용하는가? ( 예제 포함 ) [ python ] 파이썬 정렬 알고리즘과 실제 프로젝트에서의 활용 예시 [ python ] 선형 탐색과 이진 탐색 알고리즘 이해와 실제 프로젝트 예시 [ 알고리즘 ] 재귀와 동적 계획법(DP) 쉽게 이해하기 ..

이번 포스팅에서는 재귀와 동적계획법에 대해 소개하고, 각각의 알고리즘의 원리와 실제 프로젝트에서 어떻게 사용될 수 있는지 예시를 들어 설명하겠습니다. 그 외에 파이썬의 연사자 와 함수 에 대해 궁금하시면 아래 포스팅을 같이 참고해주세요✅  필수 개념 정리 [ 자료구조 ] 자료구조란 무엇이며 왜 중요한가? 프로그램 성능에 미치는 영향 [ 배열 ] 배열은 무엇이고 어떻게 활용하는가? ( 예제 포함 ) [ python ] 파이썬 정렬 알고리즘과 실제 프로젝트에서의 활용 예시  ✅  파이썬 프로젝트 정리[ python ] 파이썬으로 카운트다운 타이머 만들기 (time 모듈 과 while문 ) [ python ] 파이썬으로 가위바위보 게임 만들기 (random 모듈 과 조건문 ) [ python ] 파이썬으로 계..

이번 포스팅에서는 선형 탐색, 이진 탐색 알고리즘 을 소개하고, 각각의 알고리즘의 원리와 실제 프로젝트에서 어떻게 사용될 수 있는지 예시를 들어 설명하겠습니다. 그 외에 파이썬의 연사자 와 함수 에 대해 궁금하시면 아래 포스팅을 같이 참고해주세요✅  파이썬 프로젝트 정리[ python ] 파이썬으로 카운트다운 타이머 만들기 (time 모듈 과 while문 ) [ python ] 파이썬으로 가위바위보 게임 만들기 (random 모듈 과 조건문 ) [ python ] 파이썬으로 계산기 만들기 ( Tkinter 와 grid ) [ python ] 파이썬으로 랜덤 비밀번호 생성기 만들기 ( random 모듈과 string )  ✅  연산자 문법 정리 [ 파이썬 ] 비교 연산자 문법 정리 ( ==, !=, >, ..

정렬 알고리즘은 데이터를 정렬하기 위해 사용되는 기본적인 알고리즘입니다. 정렬은 데이터를 효율적으로 검색하고 관리하는 데 중요한 역할을 합니다.  이번 포스팅에서는 버블 정렬, 선택 정렬, 삽입 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬을 소개하고, 각각의 정렬 알고리즘이 실제 프로젝트에서 어떻게 사용될 수 있는지 예시를 들어 설명하겠습니다.  그 외에 파이썬의 연사자 와 함수 에 대해 궁금하시면 아래 포스팅을 같이 참고해주세요✅  파이썬 프로젝트 정리[ python ] 파이썬으로 카운트다운 타이머 만들기 (time 모듈 과 while문 ) [ python ] 파이썬으로 가위바위보 게임 만들기 (random 모듈 과 조건문 ) [ python ] 파이썬으로 계산기 만들기 ( Tkinter 와 grid ) [ pytho..

넷플릭스가 어떻게 사용자의 취향에 맞는 영화를 추천하는지, 이메일이 스팸을 어떻게 걸러내는지 궁금한 적이 있으신가요? 그 해답은 바로 머신 러닝의 마법에 있습니다. 머신 러닝은 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 데이터를 통해 학습하고 예측이나 결정을 내릴 수 있도록 하는 인공 지능의 하위 집합입니다. 머신러닝의 중요성 머신러닝은 개인화된 경험을 제공하고, 작업을 자동화하며, 프로세스를 간소화하는 등 일상 생활의 필수적인 부분이 되었습니다. 머신 러닝의 중요성이 커지는 이유는 우리가 생성하는 방대한 양의 데이터와 이를 빠르고 효율적으로 처리해야 할 필요성 때문일 수 있습니다. 머신러닝의 유형 지도 학습 자전거 타는 법을 배울 때 누군가 가르쳐 주었던 기억이 있으신가요? 이것이 바로 지도 학습입니다...