요즘 뉴스를 보면 ChatGPT, DALL-E, Google Bard와 같은 생성형 인공 지능(AI) 시스템에 대한 언급을 자주 볼 수 있습니다. 이러한 혁신적인 AI 모델이 무엇을 할 수 있고 어떤 이점을 제공하는지 조금은 알고 계시겠지만, 그 뒤에 숨어 있는 기술은 어떤 것일까요? 제너레이티브 AI의 정의, 작동 방식, 인기 있는 사용 사례 등 제너레이티브 AI에 대해 더 자세히 알아보도록 하겠습니다. 생성형 AI란 무엇인가요? 기본적으로 생성형 AI 는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 코드 또는 합성 데이터와 같은 새로운 콘텐츠를 생성하는 데 사용할 수 있는 AI의 한 유형입니다. 이러한 모델은 알고리즘이 사람의 도움 없이 컴퓨터가 새로운 데이터에 대응하여 학습하고 변화하도록 돕는 AI의 한 분..

기계가 어떻게 이미지를 인식하고, 언어를 번역하고, 심지어 자동차를 운전하는 법을 배울 수 있는지 궁금한 적이 있나요? 그 해답은 신경망이라는 매혹적인 세계에 있습니다. 이 글에서는 신경망의 내부 작동 원리, 유형, 응용 분야, 그리고 신경망이 직면한 과제에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다. 신경망의 정의 신경망의 개념 신경망은 인간의 뇌에서 영감을 얻은 인공 지능 모델의 일종입니다. 신경망은 데이터를 처리하고 예측하기 위해 함께 작동하는 상호 연결된 노드 또는 "뉴런"으로 구성됩니다. 복잡한 문제를 해결하기 위해 조화롭게 작동하는 상호 연결된 뇌 세포의 사슬과 같다고 생각하면 됩니다. 신경망의 중요성 신경망은 데이터로부터 학습하고 적응하는 능력으로 인해 AI의 초석이 되었습니다. 숨겨진 패턴을 발견하..