컴퓨터 비전 에서의 CNN 은 다양한 예제가 존재하지만 이번 포스팅에서는 TensorFlow/Keras 라이브러리를 사용하여 Python으로 컨볼루션 신경망(CNN)을 만드는 예제를 보여드리겠습니다. 이 예제에서는 널리 사용되는 손으로 쓴 숫자로 구성된 MNIST 데이터 세트를 사용합니다. 1단계 : 필요 모듈 불러오기 & 데이터 세트 불러 오기 첫번째 로 필요모듈 Import 하고 데이터세트 load 하는 단계입니다. #모듈 import import tensorflow as tf from tensorflow.keras.datasets import mnist from tensorflow.keras.utils import to_categorical # MNIST 데이터 세트 로드 (train_images,..

스마트폰 카메라가 어떻게 얼굴을 인식하는지 궁금한 적이 있나요? 또는 자율주행차가 어떻게 장애물을 피할 수 있는지 궁금하신가요? 컴퓨터가 시각 세계를 '보고' 이해하도록 가르치는 인공 지능(AI) 분야인 컴퓨터 비전에 해답이 있습니다. 컴퓨터 비전은 기계가 시각 정보를 해석, 분석, 이해하는 인간의 능력을 모방하여 지능적인 의사 결정을 내리고 효율적으로 작업을 수행할 수 있게 해주기 때문에 그 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 컴퓨터 비전의 역사와 진화 컴퓨터 비전의 여정은 1960년대에 연구자들이 단순한 모양과 패턴을 인식하도록 컴퓨터를 프로그래밍하는 방법을 탐구하기 시작하면서 시작되었습니다. 수년에 걸쳐 AI, 머신 러닝, 하드웨어가 발전하면서 이 분야는 얼굴 인식, 물체 감지, 자율 탐색..

기계가 어떻게 이미지를 인식하고, 언어를 번역하고, 심지어 자동차를 운전하는 법을 배울 수 있는지 궁금한 적이 있나요? 그 해답은 신경망이라는 매혹적인 세계에 있습니다. 이 글에서는 신경망의 내부 작동 원리, 유형, 응용 분야, 그리고 신경망이 직면한 과제에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다. 신경망의 정의 신경망의 개념 신경망은 인간의 뇌에서 영감을 얻은 인공 지능 모델의 일종입니다. 신경망은 데이터를 처리하고 예측하기 위해 함께 작동하는 상호 연결된 노드 또는 "뉴런"으로 구성됩니다. 복잡한 문제를 해결하기 위해 조화롭게 작동하는 상호 연결된 뇌 세포의 사슬과 같다고 생각하면 됩니다. 신경망의 중요성 신경망은 데이터로부터 학습하고 적응하는 능력으로 인해 AI의 초석이 되었습니다. 숨겨진 패턴을 발견하..