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[ AI ] 데이터 마이닝 이란 무엇인가요?

데이터 마이닝이란 ? 매일 생성되는 방대한 양의 데이터에 대해 궁금한 적이 있으신가요? 마치 끝이 보이지 않는 거대한 금광과도 같습니다. 하지만 우리는 금 대신 더 나은 의사결정을 내리는 데 도움이 될 수 있는 패턴, 상관관계, 인사이트를 찾고 있습니다. 이것이 바로 데이터 마이닝이 필요한 이유입니다. 데이터 마이닝은 방대한 디지털 환경을 샅샅이 뒤져 가치 있는 정보 덩어리를 찾아내는 데 도움이 되는 강력한 기술입니다. "데이터 마이닝이 왜 그렇게 중요한가요?" 라고 생각할 수 있습니다. 수 테라바이트 에 달하는 데이터를 수동으로 분류해야 한다고 상상해보면 압도적으로 느껴지시죠? 데이터 마이닝은 이 과정을 간소화합니다. 데이터 마이닝은 대규모 데이터 집합에서 관련 패턴을 자동으로 발견하여 가치 있는 인사..

[ Doit AI ] CNN 실습해보기

컴퓨터 비전 에서의 CNN 은 다양한 예제가 존재하지만 이번 포스팅에서는 TensorFlow/Keras 라이브러리를 사용하여 Python으로 컨볼루션 신경망(CNN)을 만드는 예제를 보여드리겠습니다. 이 예제에서는 널리 사용되는 손으로 쓴 숫자로 구성된 MNIST 데이터 세트를 사용합니다. 1단계 : 필요 모듈 불러오기 & 데이터 세트 불러 오기 첫번째 로 필요모듈 Import 하고 데이터세트 load 하는 단계입니다. #모듈 import import tensorflow as tf from tensorflow.keras.datasets import mnist from tensorflow.keras.utils import to_categorical # MNIST 데이터 세트 로드 (train_images,..

[ PS4/PS5 ] 2023년 5월 PS PLUS 월간 게임

PS PLUS 5월 혜택 게임 목록입니다. 5월엔 어린이날이 포함되어있어 항상 사람들이 기대를 하곤했는데요. 게임목록을 보면 아쉽게도 AAA급 게임은 없습니다. 5월엔 북미와 한국 혜택이 같습니다. 5월2일 부터 혜택이 제공됩니다. 월간게임 목록 [ 한국 PS PLUS 게임 ] [ 북미 PS PLUS 게임 ] 게임 소개 타이틀 : GRID Legends 장르: 경주 게임, 액션 게임, 스포츠 게임, 시뮬레이션 게임 최초 출시일: 2022년 2월 24일 출시 : EA 제공 : PS4, PS5 한글지원여부 : X 소개 : 취향맞으면 추천하는 레이싱 게임입니다. 아케이드 조작감을 지향합니다. 특징 1) 스토리모드 지원 2) 실사컷신 을 통한 몰입감 상승 3) 100종 이상의 차 4) 크로스 플랫폼 플레이 지원..

[ 비즈니스 ] B2C 란 무엇인가요?

경쟁이 치열한 오늘날의 비즈니스 환경에서 B2C(기업과 소비자 간) 마케팅은 매출 증대, 브랜드 인지도 향상, 고객 충성도 증진에 중요한 역할을 합니다. B2C 마케팅은 최종 소비자에게 직접 제품이나 서비스를 홍보하고 판매하는 프로세스를 의미하며, 기업의 전반적인 마케팅 전략에서 필수적인 요소입니다. B2C 마케팅의 중요성 B2C 마케팅이 중요한 이유는 여러 가지가 있습니다. 고객 확보: B2C 마케팅은 제공되는 제품이나 서비스의 고유한 가치 제안을 강조하는 타겟팅 캠페인을 만들고 홍보함으로써 기업이 새로운 고객을 유치하는 데 도움이 됩니다. 효과적인 B2C 마케팅은 기업의 고객 기반과 시장 점유율을 크게 높일 수 있습니다. 브랜드 인지도: B2C 마케팅은 소셜 미디어, 이메일, 콘텐츠 마케팅, 인플루언..

[ 비즈니스 ] B2B 란 무엇인가요?

끊임없이 진화하는 비즈니스 세계에서 성공하려면 다양한 시장 부문과 접근 방식의 차이점을 이해하는 것이 필수적입니다. B2B, 즉 기업 간 거래는 글로벌 경제에서 중요한 역할을 하는 부문 중 하나입니다. 이 글에서는 B2B의 정의와 중요성, 성공적인 B2B 전략에 기여하는 요소를 살펴봄으로써 B2B에 대한 포괄적인 이해를 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 포스팅을 통해 B2B가 비즈니스에 어떤 이점을 제공할 수 있는지에 대한 귀중한 인사이트를 얻게 되길 바랍니다. B2B 이해 B2B의 정의 B2B는 기업 대 기업을 의미하며, 기업 간의 거래 및 관계를 의미합니다. B2B 모델에서는 한 비즈니스가 개별 소비자(B2C 또는 기업 대 소비자)에게 직접 판매하지 않고 다른 비즈니스에 제품이나 서비스를 제공합니다...

[ 용어 ] 자주쓰는 스타트업 용어 정리 ( 계속 업데이트 예정 )

스타트업이란? 스타트업 은 일반적으로 혁신적인 제품, 서비스 또는 비즈니스 모델을 만드는 데 중점을 둔 새로 설립된 비즈니스 또는 기업 벤처입니다. 스타트업은 종종 제한된 자원으로 시작하여 특정 문제를 해결하거나 시장의 격차를 해소하는 것을 목표로 합니다. 그들은 일반적으로 빠른 성장과 확장을 우선시하며 종종 엔젤 투자자, 벤처 자본가 또는 기타 소스로부터 개발을 가속화하고 도달 범위를 확장하기 위해 외부 자금을 모색합니다. 스타트업은 일반적으로 상당한 잠재적 보상을 추구하기 위해 민첩성, 적응성 및 위험을 감수하려는 의지가 특징입니다. 스타트업 관련 용어 정리 액셀러레이터 스타트업의 성장과 발전을 빠르게 추적하기 위해 스타트업에 멘토링, 리소스, 자금을 제공하는 프로그램입니다. 엔젤 투자자 초기 단계 ..

[ AI ] 인공신경망이란 무엇인가요?

Google 포토가 어떻게 친구와 가족의 이미지를 인식하고 분류할 수 있는지 궁금한 적이 있습니까? 또는 Siri, Alexa 및 기타 가상 도우미가 어떻게 음성 명령을 이해하고 응답할 수 있습니까? 그 비밀은 인공 신경망(ANN)이라는 강력한 AI 기술에 있습니다. 인간 두뇌의 구조에서 영감을 받은 ANN은 우리가 인공 지능에 접근하는 방식을 혁신하고 산업 전반에 걸쳐 가능성의 세계를 열었습니다. 이 블로그 게시물에서는 ANN의 역사, 현대 AI의 중요성, 주요 개념 및 다양한 유형을 탐구하면서 ANN의 매혹적인 세계에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 또한 작동 중인 ANN의 실제 사례, 한계 및 이 최첨단 기술의 미래에 대해서도 다루도록 하겠습니다. 인공신경망의 역사 ANN의 역사 인공 신경망( Arti..

[ WEB ] WEB3.0 이란 무엇인가요?

인터넷이 정적인 웹페이지의 모음에 불과했던 시절을 기억하시나요? 그 이후로 인터넷은 먼 길을 걸어왔습니다. 웹 1.0은 디지털 도서관과 같았고, 웹 2.0은 인터랙티브 놀이터로 변모했습니다. 이제 우리는 기술이 일상과 더욱 밀접하게 결합되는 웹 3.0 시대에 접어들고 있습니다. 웹 3.0은 단순한 유행어 그 이상입니다. 웹 3.0은 탈중앙화, 데이터 소유권, 사용자 개인정보 보호에 중점을 두고 인터넷과 상호 작용하는 방식에 근본적인 변화를 의미합니다. 그렇다면 웹 2.0과 어떻게 다를까요? 이번 포스팅에서 다뤄보도록 하겠습니다. WEB3.0 이란 무엇인가요? 탈중앙화 ( Decentralization ) 웹 3.0의 핵심 원칙 중 하나는 탈중앙화입니다. 즉, 하나의 중앙 기관에 의존하는 대신 데이터와 권..

[ AI ] 강화학습 이란 무엇인가요?

AI가 어떻게 게임을 플레이하고 로봇을 제어하거나 현명한 결정을 내리는 방법을 배울 수 있는지 궁금한 적이 있나요? 에이전트가 시행착오를 통해 최적의 행동을 학습할 수 있도록 하는 인공 지능 및 머신 러닝의 강력한 패러다임인 강화 학습(RL)을 소개합니다. 이 글에서는 강화 학습의 주요 개념, 기술 및 적용 사례에 대해 논의하면서 강화 학습의 세계에 대해 자세히 알아볼 것입니다. 강화 학습의 기본 개념 강화 학습의 핵심에는 에이전트와 환경이라는 두 가지 주요 플레이어가 있습니다. 에이전트는 행동을 취함으로써 환경과 상호 작용하고, 환경은 새로운 상태와 보상으로 응답합니다. 이러한 동적 환경에서 에이전트의 목표는 시간 경과에 따른 누적 보상을 극대화하는 정책(상태와 행동 간의 매핑)을 학습하는 것입니다. ..

[ AI ] 컴퓨터비전 이란 무엇인가요?

스마트폰 카메라가 어떻게 얼굴을 인식하는지 궁금한 적이 있나요? 또는 자율주행차가 어떻게 장애물을 피할 수 있는지 궁금하신가요? 컴퓨터가 시각 세계를 '보고' 이해하도록 가르치는 인공 지능(AI) 분야인 컴퓨터 비전에 해답이 있습니다. 컴퓨터 비전은 기계가 시각 정보를 해석, 분석, 이해하는 인간의 능력을 모방하여 지능적인 의사 결정을 내리고 효율적으로 작업을 수행할 수 있게 해주기 때문에 그 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 컴퓨터 비전의 역사와 진화 컴퓨터 비전의 여정은 1960년대에 연구자들이 단순한 모양과 패턴을 인식하도록 컴퓨터를 프로그래밍하는 방법을 탐구하기 시작하면서 시작되었습니다. 수년에 걸쳐 AI, 머신 러닝, 하드웨어가 발전하면서 이 분야는 얼굴 인식, 물체 감지, 자율 탐색..

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